구글 SRL: 차세대 소형 AI모델 추론 혁신 분석 보고서 AI2025. 12. 2. 01:39











#핵심요약 #SRL #구글AI #소형모델 #최신기술 #AI연구 #학습프레임워크
- 🚀 구글과 UCLA는 소형 언어모델의 추론 능력을 극적으로 향상하는 ‘지도강화학습(SRL)’ 프레임워크를 공개
- 🛠️ SRL은 강화학습(RL)과 지도미세조정(SFT)의 장점 결합, 복잡한 문제도 단계적으로 논리적 해결
- 🤖 기존 RLVR/SFT 한계점(결과 중심 보상/과적합 문제)을 극복, 실질적인 내부 추론 성능 상승
- 📈 수학·소프트웨어엔지니어링 실험에서 타 프레임워크 대비 평균 3~14% 성능 향상
- 🏅 에너지 효율, 유연한 생성 능력, 낮은 비용으로 AI 자동화·산업 활용 기대
#SRL_개념 #구글_차별점 #적용분야
- 🔍 SRL 구조: 복잡한 문제 해결 과정을 여러 논리적 ‘행동(action)’으로 분해, 각 단계별로 충분히 사고방식을 학습시켜 실질 추론 능력을 키움
- 🥇 기존 방식과 차이:
- RLVR: 최종 정답 중심 보상 → 중간 단계 오류 용인 X
- SFT: 전문가 풀이 전체 모방 → 데이터 과적합·일반화 미흡
- 🌱 SRL: 전문가 풀의 각각 의미 있는 ‘행동’을 추적하며 사고방식과 행동, 결과의 균형까지 학습
#SRL_동작원리 #실행플로우
| RLVR | 답이 맞으면 +, 틀리면 – | 최종 정답 | X |
| SFT | 교사(전문가) 답변과 동일도로 평가 | 전체 풀이경로 모방 | X |
| SRL | 각 행동별 전문가와 유사도 기반 | 단계별 내적사고/행동 | O |
😎 ✅ SRL은 각 단계 내적사고(Inner Monologue)를 생성, 행동을 먼저 정리→실행→전문가와의 유사도별 보상으로 점진적 진화
#SRL_기술비교_인포그래픽(표)
| 크기(파라미터) | 수십~수백억 | 수천만~1억 | sLM 기반 |
| 하드웨어 요구 | 고성능서버/GPU | 중저가PC/엣지 | 저자원에서도 학습가능 |
| 주요 활용방식 | 범용 생성, 번역 | 도메인특화, 저자원 의사결정 | 추론 자동화, 복잡계산 |
| 특징 | 비용/전력 고소모 | 빠름, 저전력, 독립운영 | 단계별 학습/추론혁신 |
| 한계 | 고비용, 느리다 | 성능/맥락 제한 | 업계 최초 단계별 보상 |
🖼️
📊
#SRL_실험결과 #성능향상 #분야확장
- 📚 ‘큐원2.5-7B-인스트럭트’로 1000개 수학문제 미세조정→평균 3% 향상
- 👨💻 소프트웨어 엔지니어링: 5,000개 전문가작업 시연, 과제해결률 14.8%·상대성능 74%↑
- 🏭 공급망 최적화, 데이터 분석 자동화 등 중간단계 판단이 중요한 현장에 최적
#SRL_인더스트리임팩트 #향후전망
- 💡 소형AI모델이 초고속, 고에너지효율로 다양한 분야에 적용 가능!
- 🤔 복잡한 업무 자동화, 엣지컴퓨팅 등 비용절감+생산성 혁신의 핵심 프레임워크로 각광
- 🔗 실시간 산업, IoT, 스마트폰 탑재형 AI 추론, 엔지니어 대체/보조 등 확장 기대
#아이콘 #이모티콘_활용
| 🧩단계분할 | ✅ | ✅ |
| 🧠내적사고 | ❌ | ✅ |
| 🏆누적보상 | ❌ | ✅ |
| 👍일반화력 | 낮음 | 높음 |
| ⚡에너지 | 중 | 최저 |
| 💻활용분야 | 제한적 | 광범위 |
#결론 #해시태그_정리 #SRL_핵심포인트
- #SRL #Small_Model #AI추론 #구글연구 #내적사고 #단계별훈련 #보상자동화 #초저비용AI #엣지AI #현장적용 #혁신프레임워크 #엔지니어링AI #자동화 #산업AI #IoT
구글 SRL은 차세대 AI 시대, 산업 혁신의 기폭제가 될 초저비용·고효율·유연한 학습/추론 프레임워크로 평가된다.
※본 보고서는 업계 최신 공개자료, IT전문 뉴스, 기술 비교표 등을 통합 참고하였음.msn+3
- https://www.msn.com/ko-kr/news/other/%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EC%86%8C%ED%98%95-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%B6%94%EB%A1%A0-%EB%8A%A5%EB%A0%A5-%ED%96%A5%EC%83%81%ED%95%98%EB%8A%94-%ED%95%99%EC%8A%B5-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-srl-%EA%B3%B5%EA%B0%9C/ar-AA1QAaCm?ocid=socialshare&cvid=c29c2b28ac7b4da5ff89c8a78a787793&ei=7
- https://www.facebook.com/aitimes.co.kr/posts/%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EC%86%8C%ED%98%95-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%B6%94%EB%A1%A0-%EB%8A%A5%EB%A0%A5-%ED%96%A5%EC%83%81%ED%95%98%EB%8A%94-%ED%95%99%EC%8A%B5-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-srl-%EA%B3%B5%EA%B0%9C/1417762443683949/
- https://m.news.zum.com/articles/102246821/eab5aceab880-ec868ced9895-ebaaa8eb8db8-ecb694eba1a0-eb8aa5eba0a5-ed96a5ec8381ed9598eb8a94-ed9599ec8ab5-ed9484eba088ec9e84ec9b8ced81ac-srl-eab3b5eab09c
- https://blog.naver.com/agapeuni/223588333903
- https://inpa.tistory.com/entry/MarkDown-%F0%9F%93%9A-%EB%A7%88%ED%81%AC%EB%8B%A4%EC%9A%B4-%EB%AC%B8%EB%B2%95-%F0%9F%92%AF-%EC%A0%95%EB%A6%AC
- https://gist.github.com/ihoneymon/652be052a0727ad59601
- https://blog.naver.com/youji4ever/223444176171
- https://www.heropy.dev/p/B74sNE
- https://brunch.co.kr/@bobbyryu/54
- https://m.ruliweb.com/news/board/1003/read/2336894
- https://gcp.cloocus.com/sllm-google-cloud-gemma/
- http://googleanalytics360.com/m/board/view.php?bo_table=datavisualization&wr_id=4&page=
- https://www.scribd.com/document/713532393/%EC%83%9D%ED%99%9C-%EC%86%8D%EC%9D%98-%EC%8A%A4%EB%A7%88%ED%8A%B8-It-%EC%A0%84%EB%B2%94%EC%9C%84-%EC%A0%95%EB%A6%AC%EB%B3%B8-14%EC%A3%BC%EC%B0%A8%EA%B9%8C%EC%A7%80%EC%99%84%EB%A3%8C
- https://www.etnews.com/20250821000100
- https://ko.wix.com/blog/post/different-types-of-infographics
- https://optboy.github.io/markdown/2020/03/01/markdown.html
- https://dohwan.tistory.com/2465
- https://bbs.ruliweb.com/pc/board/1003/read/2336894
- https://namu.wiki/w/%EC%9D%B8%ED%8F%AC%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%BD
- https://alcohol98holic.tistory.com/19
- https://x.com/cloud101kr/status/1990567039350813099
- https://www.chosun.com/economy/tech_it/2025/11/27/LOFXTZH7CBE2RN2V2LQYPCXUL4/
- https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchTrend.do?cn=IWT201007002
- https://ggbang.tistory.com/93
- https://byline.network/2025/07/2-288/
- https://cloud.google.com/security/solutions/security-and-resilience?hl=ko
- https://www.samsungsds.com/kr/insights/generative-ai-adoption-strategy.html
- https://digitalbourgeois.tistory.com/2132
- https://memodayoungee.tistory.com/102
- https://blog.naver.com/transforyou/223834319058?fromRss=true&trackingCode=rss
- https://namu.wiki/w/%EC%96%B8%EC%96%B4%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8
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