이미 여러매체에서 AI기술관련 뉴스를 알고 있을 것이다.
마소사는 ChatGPT를 탑재한 Being을 공개하였고
이로서 구글사는 마이크로소프트사와 사활을 건 생존게임을 벌이고 있다.
그동안 네이버는 폐쇄전략과 가두리 양식장 전략을 고수하여 수십년 동안 논란이 되어 왔었다.

사실 네이버, 다음, 네이트온 등이 다같이 살아남아 주어야 하는데 안타깝게도 우리나라는 네이버 갈라파고스 군도에 살고 있는 셈이다.  그나마 여러가지 커뮤니티들이 왕성한 활동을 하고 있어 다행이다. 

스스로 나홀로 갈라파고스를 자처해온 네이버의 불가피한 생존 전략이 기대되어진다.
살아남을 것인가? 역사속으로 살아질 것인가?

https://cafe.naver.com/uefi/20013

Stable Diffusion - AI 가 그린 실사, 정말 이런 시대가 와 버렸다. AI분야의 1주일은 일반 사회의 1달간의 기간이라 할 수 있을 정도로 급속하게 AI는 발달하고 있다. AI는 사람과는 달리 시간과 공간제약을 받지 않는다. 촬영 스케줄 잡고 촬영 스튜디오 에약하고 뭐고 할 게 없다는 의미이다. 그냥 원하는 시간에 컴퓨터를 실행하여 원하는 씬을 만들 수 있다는 의미이다. 모델학과를 지망하는 사람들은 24시간 언제 어느 장소이든 빠르게 공간이동을 하여 가장 값싸게 촬영할 자신이 없으면 접는 것이 정신건강에 좋다. 우선 가장 빠르게 수년 이내 쇼핑몰 부터 모델 직업이 사라질 것이다. AI 들은 1-20 분 이내에 기존 모델 사람 작가보다 훨씬 뛰어난 품질의 실사를 만들어내고 1-2시간이면 4-600장의 고품질 실사사진을 출력한다. 기존 작업 워크플로어 보다 시간과 비용이 상상이상으로 획기적으로 단축되고 절약된다. 당연히 일부 전문가들의 이야기가 아니다. 전문가들과 일반인들 1억여명이 취미로 혹은 연구용으로 전세계에서 지금 현재에도 이런 작업을 진행하고 있다.  이미 네이버 라이브 쇼핑몰에서 AI모델이 제품을 설명하는 시대가 와 버렸고 진행중인 시대이다.  피팅 모델은 키 신체 사이즈 등등 Deep Learning을 이용하여 가장 빠르게 대체되는 분야이니 말할 것도 없다.  어쨋든 싫든 좋든 빠르게 진행되고 있고 라이브 쇼핑몰 시스템 구축 문의가 쇄도하고 있다. 아나운서나 모델 지망생들은 차라리 AI 실사 전문가들에게 직업을 구하는 것이 더 빠를 수도 있다. 

벌써 어둠의 세계부터 마케팅용으로 활용되기 시작했다.  모델, 아나운서, 영상 편집자 등등

물론 당연히 이미 영상 미디어 분야는 AI로 작업하는 시대이고 전문가들은 이미 AI를 이용하고 있어 초보자들의 영상 미디어 분야 진입은 시간이 지날수록 진입장벽이 아니 직업 자체가 획기적으로 사라지고 있는 중이다.
주식 증권, 변호사 판사 검사 회계사 디자이너 프로그래머 건축 설계, 특히 영상편집 미디어 분야가 타격을 받고 있는 중이고 그리고 사라지는 날이 급속히 다가오고 있는 것이다. 당연히 초보자들의 진입 장벽은 높아지고 빈익빈 부익부를 뛰어넘는 현재의 슈퍼리치 시대보다 더 심각한 슈퍼 리치 시대가 다가오고 있다.

https://cafe.naver.com/uefi/20030

라디오 AI

RadioGPT 시연 오디오

ChatGPT가 각본하고
AI가 만든 영상
https://youtu.be/_sKWjuJohrM

대한민국은 이미 로봇 사용율이 전세계 최고이다. 거기다 AI까지,,,, 지난날 그 많던 반도체 공장에서 근무하던 여직원들을 대체한 단가 420만원의 로봇들 과 공정자동화 시스템, 그리고 의사결정 시스템 들이 AI로 발전하여 우리는 당신이 싫어하던 좋아하던 이런 시대를 대책없이 맞이하고 있다.
무식 무감한 사람들을 이용한 위정자들은 그 옛날 로마시대처럼 대중이 멍청해야 한다는 생각으로 전국민 기초 생활자금 이나 로봇세라도 도입해야할 상황에 가스공사가 1.7조 흑자임에도 불구하고 가스비 폭탄을 안겨주며 멍청한 개돼지들에게 여전히 포퓰리즘을 외치고 있다. 기술과 현실은 빠르게 변화하고 있지만 여전히 변화하지 못한 사람들의 고루한 생각은 변화하는 세상에 둔감하다.

사람들은 이미 AI가 그린 실사 모델과 사람 모델을 구분하지 못한다.

아나운서 가 하는 뉴스도 걍 AI 로 동영상 자동 생성

당연히 이런 카페나 커뮤니티에서 AI 모델 제작자를 찾아야 하는 세상이 성큼 다가와 버렸다.
https://cafe.naver.com/uefi/20014

https://blog.naver.com/merteous/223019076454

심지어 이건 해드폰으로 간단하게 작업했다고

직접적인 동영상 제작은 현재 상황.  1년 이내로 해결될 듯

AI 실사 작업하는 방법

https://cafe.naver.com/uefi/20033
당연히 AI 를 취미로 SNS에 업로드하는 사람들이 활동하기 시작했다.

게다가 VR 은 어떠한가?
https://www.youtube.com/watch?v=wdY8ZV3aeZs

https://youtu.be/UCXbVEe2zoQ

https://youtube.com/shorts/zGHvz4vlrrg?feature=share 

"의사가 놓친 유방암, AI가 감지…헝가리서 대규모 시험 중" | 연합뉴스 (yna.co.kr)

https://osx86.tistory.com/4424

Chat GPT Training하기

DevOps & AI 

시스템 자원이 부족하네.  된장

프로세스 살리고 죽이고

구성 하고 

초기화 되어 버리고

다시 재구성하고

하.....무한반복,,,,,,  음,,,,, 겨우 이걸로 한계를?

1. DDR4 3200 32G

- 데스크탑 PC 용 : https://cafe.naver.com/joonggonara/962483623

2. WD NVME SN 850 500G : https://cafe.naver.com/joonggonara/962490380

무언가 변화가 필요하다.

이직이라던가,,,

AI - 사물을 분류하고 크기까지 측정

Machine & Deep Learning 

현재 기존의 수작업에서

AI를 이용한 4K UHD 업스케일링 기술이 발전되고 있지만

게임분야나 디지탈 미디어를 이용한 분야에서는 비약적으로 발전하고 있다.

특히 AMD, Intel, nVdia 등에서 앞다투어 게임분야를 디지털 미디어를 중점적으로 4K 업스케일링과 관련하여 앞다투어 기술공개를 하고 있는 상황이다.

최근 헐리우드에서 기존의 기술을 바탕으로하여 AI를 이용한 작업이 활발히 진행되고 있다는 사실이 알려지면서 업계의 관심을 모으고 있다.  기존의 알려진 툴들을 적용시킨 결과와 수작업을 통한 결과물을 비교하여 왔고

몇가지 세부적인 기술을 바탕으로 AI를 이용한 기존의 영화 영상 소스를 이용하여 4K Upscaing 작업을 실지로 해 본 결과 괄목할만한 결과를 확인했다.

몇가지 보완점을 개선하기 위해 지속적으로 개발 업그레이드하여 현업에 적용할 수 있는 수준까지 끌어올리고 그 결과도 기존의 업스케일 수작업 수준 이상으로 간단하게 결과물을 얻을 수 있었다. 

단계적으로 현업에 적용시키고 있다.

장점은 확실히 속도다.

수작업으로 하는 작업에 비해 AI를 이용한 자동화 작업으로 작업과정을 단순화 시키고 마지막 확인 작업으로 마무리 지을 수 있게

워크플로어를 단순화 시킨다. 

이미지 확대, PIXEL, DeNoise, Sharpen, Mask, Adjust

송출단의 피드백을 참고하여 간혹 프레임 수를 늘리다보면 예기치 않은 이슈가 발생하기도 하지만 이 상황도 조금더 업그레이드를 하여 적절한 수준의 이미지와 영상 결과물을 도출하였다.

UHD 업스케일링 문의 : https://bit.ly/3bxAk6x